11 maneras de analizar datos cualitativos

Los datos cualitativos incluyen respuestas abiertas de cuestionarios, encuestas y entrevistas. Dado que los datos no tienen valor numérico, debe ordenar las respuestas para encontrar conexiones y resultados. Si bien no existe una manera perfecta de analizar sus datos, todavía hay algunas pautas a seguir para asegurarse de que extraiga conclusiones precisas. Repasaremos cómo encontrar la información importante en sus resultados antes de pasar a algunas formas comunes de interpretar los datos para que pueda aprender de ella!

Pasos

Método 1 de 11:

Identifique las preguntas clave que desea responder.

1. Escribe lo que esperas encontrar en tus datos para que seas enfocarse en. Las preguntas que elija todos dependen de su tema de investigación. Piense en por qué corrió el estudio y se les ocurrió algunos puntos que desea investigar en sus resultados. Solo necesitas 1-2 preguntas que comienzan desde que siempre puede agregar más o cambiar las antiguas a medida que trabaja a través de sus datos.

Por ejemplo, si está analizando las encuestas de satisfacción del cliente, puede usar preguntas como: "¿Cuáles son los clientes que luchan con los más??"O" qué procesos están mejorando la experiencia del cliente?"

Método 2 de 11:

Lea sus resultados a fondo.

1. Familiarizarse con todas las respuestas para obtener una comprensión más profunda. Dado que los datos cualitativos son todos textuales, cada encuestado tendrá respuestas diferentes. Lea atentamente todas las respuestas que ha recibido para que tenga una mejor idea de qué tipo de información tiene. Incluso si cree que tiene la esencia de los datos después de la primera lectura, escanee unas cuantas veces más para asegurarse de que entienda lo que significa cada respuesta.

La lectura de datos cualitativos puede tomar mucho tiempo, pero obtendrás resultados inexactos si usted se apresura a través de él.

Método 3 de 11:

Anotan tus primeras impresiones.

1. Sus pensamientos iniciales sobre los significados lo ayudan a ordenar datos más adelante en. A medida que lea sus datos, déjese notas cortas sobre lo que cubre la respuesta. Tómese unos segundos para escribir su interpretación de las respuestas y cómo pueden responder a sus preguntas de investigación. De esa manera, puede hacer referencia rápida de sus notas en lugar de volver a leer la respuesta para ver qué cubre.

Mantenga sus respuestas organizadas ingresándolas en una hoja de cálculo. En una columna, copie la respuesta total sin editar. En la siguiente columna, escribe tus impresiones.

Método 4 de 11:

Etiqueta cada punto de datos.

1. Asignar códigos de pana a temas similares que encuentres. A medida que revise los resultados de su investigación, resalte los pasajes que contienen información que responda a sus preguntas de investigación. Piense en el tema o el significado general de cada paso y anotan un código de 1 o 2 palabras para ello. Escriba el código hacia abajo en un pedazo de papel separado con una referencia a lo que significa para que pueda usarlo en otros pasajes también.

Por ejemplo, si está interpretando una encuesta de satisfacción del cliente, puede usar códigos como "experiencia positiva", "problemas de los empleados", "problemas con la tienda", etc.
Evite usar múltiples códigos que significan lo mismo. Por ejemplo, probablemente no necesite un código para "actitudes de los empleados" si ya tiene "problemas de empleados" escrito.
Use un código más general cuando esté clasificando por primera vez sus respuestas. Siempre puede recurrirlos en códigos más específicos una vez que vea todos los datos con los que está trabajando.

Método 5 de 11:

Ordenar datos por temas o patrones recurrentes.

1. Encuentra cómo respondió la mayoría al reorganizar los datos en categorías. Ponga todos los resultados que tienen el mismo código en sus propios grupos separados. Si todavía tiene respuestas que sobresalen, vaya a través de ellos una a la vez y piense en el tema de cada uno. Coloque los datos en el grupo que tenga la mayoría de las similitudes, o haga un grupo de información completamente nuevo si no es un buen ajuste en ningún otro lugar.

Por ejemplo, si hay múltiples respuestas en una encuesta de satisfacción del cliente, mencionan las cosas como confundiendo el diseño de la tienda, los productos desorganizados y la falta de limpieza, podría ordenar las respuestas en un grupo de "temas de tiendas".
Algunas respuestas contienen múltiples pasajes que se ajustan a diferentes temas. Si ese es el caso, recorte la respuesta y ordena cada pasaje en el grupo coincidente. Siempre guarde una copia de la respuesta completa, por lo que puede hacer referencia más adelante.
Esto puede tomar un poco de prueba y error antes de encontrar las agrupaciones correctas. No tenga miedo de intentar reorganizar sus respuestas a nuevos grupos si no encuentra respuestas a sus preguntas.

Método 6 de 11:

Busque conexiones entre los temas de datos.

1. Determinar si una respuesta a una pregunta influyó en cualquier otro. Algunas de las respuestas que recibió podrían tener similitudes con otros grupos que los ha ordenado en. Lea las respuestas en cada grupo y la lluvia de ideas se puede conectar entre sí. Escriba sus pensamientos en un pedazo de papel separado con algunos ejemplos o citas de sus respuestas para que pueda hacer referencia más tarde.

Por ejemplo, si una respuesta menciona a los empleados, no le dan un buen servicio al cliente y otra respuesta dice que la tienda fue desordenada, posiblemente podría hacer una conexión que a los empleados no le importan lo suficiente para limpiar la tienda.

Método 7 de 11:

Cortar los valores atípicos y los malos datos.

1. Solo guarde los datos que responden a sus preguntas de investigación. A medida que resuelva su información, mantenga un ojo a las respuestas que no respondan a sus preguntas de investigación o son completamente diferentes de la mayoría. Dado que los valores atípicos pueden sesgar sus resultados y no encajar en las categorías, eviten incluirlos en los grupos que admiten sus hallazgos.

Por ejemplo, si solo una persona se queja de cómo no obtuvieron un buen servicio, probablemente fue una ocurrencia única que no agrega a sus hallazgos.
A veces, los valores atípicos pueden ser contrapuntos interesantes a la mayoría de sus datos que desea abordar. Por ejemplo, si algunas personas se quejan de luchar con el diseño de su tienda, es posible que desee investigar si hay pequeños cambios que podría hacer.

Método 8 de 11:

Utilice el análisis narrativo para rastrear la experiencia general.

1. Reflexionar sobre las respuestas en su conjunto para entender el panorama general. Lea toda la respuesta que alguien se fue para su investigación. Cuando llegas al final del pasaje, escribe el tema general que interpretaste. Centrarse en el orden de las experiencias en la respuesta para que pueda tener una idea de lo que ocurrieron los eventos y las acciones.

Por ejemplo, si está comparando los viajes comerciales generales de varios encuestados, puede ordenarlos en experiencias generales positivas y experiencias negativas. Después de eso, puede encontrar ejemplos específicos en las respuestas, como servicio rápido o empleados útiles, para averiguar por qué una persona respondió la forma en que hicieron.

Método 9 de 11:

Busque cambios vocales en las respuestas.

1. El tono, la vacilación y la elección de palabras afectan el significado de la respuesta de alguien. Esto funciona mejor si está trabajando con transcripciones o grabaciones de conversaciones. Escuche cuando las personas que respondan cambien su tono, haga una pausa mientras están hablando, o construyen sus oraciones. Cuando encuentre algo que lo intriga o responde a una de sus preguntas de investigación, anote su interpretación.

Por ejemplo, si alguien se detiene por un segundo antes de responder una pregunta, podría interpretar que se sentían inseguros o incómodos sobre el sujeto.
Como otro ejemplo, si alguien responde con "Realmente no me gustó la estética de la tienda", y ponen énfasis en la palabra "no", entonces podría asumir que tienen fuertes sentimientos sobre cómo se ve la tienda.

Método 10 de 11:

Analizar las respuestas demográficas.

1. Compruebe cómo los diferentes grupos de personas respondieron a sus preguntas. En lugar de pasar por su clasificación de datos por respuestas similares, intente reorganizar las respuestas basadas en la edad, el género o el fondo. Vea si las respuestas son iguales o diferentes entre las personas en grupos sociales similares y registran cualquier correlación que encuentre.

Por ejemplo, puede ordenar sus datos en 17 y bajo, 18-35, 36-54 y 55+ para ver cómo responden las generaciones diferentes.
El uso de datos demográficos puede ayudarlo a determinar si ciertos grupos tienen diferentes experiencias. Por ejemplo, si nota muchas respuestas de las personas 17 y bajo quién no quiere comprar en su tienda, puede intentar vender más productos que el rango de edad está interesado en.

Método 11 de 11:

Haz que otras personas pasen por tus datos.

1. Obtén segundas opiniones para que no hagas algo de tus resultados. Dado que usted es el que interpreta sus resultados, es realmente fácil desarrollar sesgo que influye en su resultado. Intentar evitar el sesgo tanto como sea posible al obtener algunos otros investigadores para peinar a través de sus datos. Pregúnteles si notan alguna tendencia o temas comunes que no has encontrado. Escribe cualquier cosa que las otras personas recomiendan para que puedas continuar investigando sus hallazgos.

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Consejos

Resalte y escriba cotizaciones clave de sus respuestas que admiten sus hallazgos para que pueda incluirlos en su documento de investigación.

La forma en que analiza sus datos depende de las preguntas que está intentando responder y el tipo de respuestas que tiene. Si clasifica sus datos de una manera, no le da una conclusión clara, inténtalo de otra manera.

Advertencias

La clasificación de datos cualitativos puede ser un poco sesgada ya que está interpretando los resultados, por lo que su investigación podría ser subjetiva.