3 maneras de ser un científico de datos

La ciencia de los datos (que combina las habilidades científicas y tecnológicas para interpretar cantidades masivas de datos) se clasifica constantemente como uno de los campos de carrera más deseables del siglo XXI. Para ingresar a este campo, puede obtener un título en ciencias de datos en una universidad o tomar cursos abiertos en línea masivos (MOOCS) de forma gratuita en su hogar o ingresar a una ciencia de datos intensivos. Antes de saberlo, también puede ser un científico de datos profesionales!

Pasos

Método 1 de 3:

Ganando un grado de ciencias de datos

1. Tomar clases en matemáticas y ciencias de la computación en la escuela secundaria. La ciencia de los datos requiere un fondo extenso en estadísticas, álgebra, cálculo y informática. Es una buena idea comenzar a aprender estas habilidades lo antes posible.

Asegúrese de obtener al menos una educación básica en Python, R y SQL, ya que son los lenguajes de programación básicos que usará para el resto de su carrera.
Python es un lenguaje de programación sin lujo que permite a los científicos de datos centrarse en sus preguntas de investigación en lugar de la sintaxis del código.
R es un entorno programable que se utiliza para almacenar un análisis de datos complejo en el script de línea de comandos.
SQL (lenguaje de consulta estructurado) permite a los investigadores manipular y consultar datos en bases de datos relacionadas.

2. Asistir a una universidad con programas de buena reputación relacionados con la ciencia de los datos. Busque en línea en Google o en los sitios de clasificación de la universidad como U.S. Noticias para universidades con programas de mejor calificación en campos relacionados con la ciencia de los datos. Hay universidades con títulos en la ciencia de los datos, pero también puede ingresar al campo con un título en informática, estadísticas, matemáticas, economía o investigación de operaciones.

También debe considerar pedirle asesoramiento a su consejero de orientación, comuníquese con los departamentos a los que está considerando aplicar y corresponder con los propios científicos de datos.

Ganar un título de licenciatura en la ciencia de los datos o un campo relacionado probablemente requerirá 4 años para completar.

Durante su tiempo como estudiante de pregrado, debe centrarse en particular de tomar estadísticas, negocios y cursos de informática.

3. Ir a la escuela de posgrado si desea calificar para posiciones de supervisión. Muchos científicos de datos ingresan al campo después de completar un maestro o pH.D, particularmente aquellos interesados en puestos de supervisión. En la primavera de su año junior, consulte a su asesor de la universidad sobre qué programas de ciencia de datos serían la mejor opción para usted y lo que puede hacer para entrar en ellos.

La escuela de posgrado puede ser costosa y consumir mucho tiempo, pero agrega estructura y puede ayudar con la red.

4. Comience a buscar trabajos en la ciencia de datos. Después de la graduación, puede buscar en línea las posiciones de ciencias de datos y asistir a eventos de redes como las conferencias de ciencias de los datos y seminarios. En el transcurso de su tiempo en la escuela de pregrado y graduación, sus profesores y asesores le habrán ayudado a desarrollar una cartera del trabajo que ha completado durante sus estudios. Tener esa cartera lista para las entrevistas y conocer y saludar.

Puede usar su título de ciencias de datos en una amplia variedad de campos como la tecnología, los productos farmacéuticos, el gobierno, el comercio minorista y los juegos, logran una red ancha en su búsqueda de empleo.

Método 2 de 3:

Tomando cursos abiertos en línea masivos desde su casa

1. Encuentra programas de MOOC de buena reputación en la ciencia de datos. Los cursos abiertos en línea masivos son cursos a nivel universitario enseñados en línea por expertos en el campo. Busque en línea para los programas de MOOC disponibles que organizan cursos en las habilidades necesarias para que se convierta en un científico de datos. La gran mayoría será gratuita, pero algunos pueden cobrar las tarifas. Asegúrese de leer los comentarios de cada programa para garantizar su calidad.

2. Tomar clases en habilidades básicas de ciencia de datos. Los primeros MOOC que querrá tomar será en lenguajes de programación básicos como Python, R y SQL. A medida que avanza, puede pasar a cursos avanzados en esos idiomas de programación hasta que las tenga en Pat.

Una vez que haya dominado Python, R y SQL, debe considerar tomar cursos en otros idiomas de programación con usos más específicos para completar su conjunto de habilidades.

3. Regístrese para cursos en Matemáticas y Aprendizaje Máquina. Una vez que haya establecido una base en Python, R y SQL, debe tomar algunos MOOC en estadísticas, cálculos, álgebra, economía y aprendizaje automático (programación que permite que las computadoras "aprendan" a través del idioma estadístico).

Los científicos de los datos a menudo tienen necesidad de habilidades de habla pública y asuntos de negocios. Considere tomar algunos MOOC en esos campos también.

4. Armar una cartera de su trabajo. Si elige tomar MOOC en lugar de asistir a una universidad tradicional, puede haber más presión para probar sus habilidades. Tener una cartera completa de su trabajo en el campo listo para mostrar lo que puede hacer.

El trabajo en su portafolio debe estar compuesto por el trabajo de sus MOOC, desde cualquier trabajo independiente que haya completado, y su sitio web personal si tiene uno.

Funciones personales, proyectos en profundidad que ha realizado en su cartera, no conjuntos de datos menores.

El trabajo que cuenta en su cartera debe estar disponible públicamente. Haz tu trabajo en sitios como Kaggle y GitHub.

Acompañe su trabajo con una presencia en línea en una plataforma de blogs y las redes sociales.

La imagen titulada Be un científico de datos Paso 9

5. Comience su carrera en la ciencia de datos. Busque un trabajo en línea y asistir a eventos de redes. Asegúrese de traer su cartera con usted para mostrar nuevas personas que conoce en el campo. Mantener un ojo para los listados en campos como el sector tecnológico, el gobierno, la comercialización, la consultoría y la atención médica. Cada uno tiene un uso para alguien con antecedentes en la ciencia de datos.

Si realizó un programa MOOC en la ciencia de datos, le proporcionará la documentación que certifique su finalización de sus cursos. Incluya esta documentación en su currículum.

Método 3 de 3:

Participando en un bootcamp

1. Aprende habilidades básicas de ciencia de datos antes de bootcamp. Los bootcamps de ciencia de datos son programas de certificación intensivos, a corto plazo, a corto plazo, por lo que querrá ser lo más preparado posible para que pueda usar efectivamente su tiempo allí. Tener al menos un conocimiento intermedio de lenguajes de programación, matemáticas e informática le ayudará a obtener una pierna una vez que haya comenzado su ciencia de datos bootcamp.

Considere tomar algunos cursos abiertos en línea masivos en esas áreas o estudiar por su propio tiempo.
Si realiza un estudio sobre su propio tiempo, asegúrese de establecer objetivos concretos y alcanzables para rastrear su progreso y evitar que se desanime.

2. Leer los comentarios de Data Science Bootcamps Online. Busque en los foros de Google and Data Science por revisiones de los datos de Data Science Bootcamps disponibles. También puede considerar contactar a los científicos de datos en el campo para averiguar sus opiniones sobre los mejores bootcamps por ahí.

3. Elige el bootcamp que más coincide en sus necesidades. Los bootcamps de ciencia de datos duran un promedio de 10 a 11 semanas, pero algunos de los más prestigiosos pueden durar 6 meses completos. Los bootcamps más prestigiosos también cuestan más. Asegúrese de encontrar un bootcamp que equilie su programación y necesidades financieras.

Puede haber bootcamps en su área, pero es una buena posibilidad de que tenga que viajar a una ciudad más grande para asistir a uno. Esto hace que la programación y las finanzas sea particularmente importante.

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4. Asiste a su bootcamp. Durante su BOOTCAMP, tendrá la oportunidad de recibir instrucción directa en la ciencia de datos, producirá trabajo para su cartera, y red con otras ciencias de datos establecidas y emergentes. Vas a tener que estudiar duro y trabajar más duro, pero no te vayas a atascarte. Asegúrese de que también está usando su tiempo para tener un sentido del campo, quién está en él, y su lugar en él.

5. Construir una cartera. Su Bootcamp y cualquier MOOC que haya tomado le dará un poco de trabajo para comenzar su cartera, pero también debe presentar cualquier trabajo independiente que haya realizado y proyectos personales, en profundidad de sitios públicos como Kaggle y GitHub. Acompañe a su cartera con una presencia en línea bien establecida en una plataforma de blogs y en las redes sociales.

Pregúntele a sus instructores en su bootcamp para obtener ayuda para juntar su portafolio.

6. Red con otros científicos de datos y solicitar puestos de trabajo. Busque en línea para trabajos en campos como tecnología, atención médica, el gobierno, minorista y juegos. Asistir a conferencias y reunirse a la red con otras personas en el campo. Traiga su portafolio para mostrar sus habilidades.

Tus cursos de MOOC y sus bootcamp probablemente le proporcionarán documentos que certifiquen su finalización de ellos. Incluir esos documentos en su currículum.

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